[转] Julia 高性能动态编程语言入门

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本文共 851字,阅读大概可不能能 3分钟 !


概 述

Julia 是一1个多多 “全新”的高性能动态编程语言,前四天迎来了其 1.0 正式版的重大更新。Julia集 Python、C、R、Ruby 之所长,感觉就像四种 生活脚本语言,否则对交互式使用有很好的支持。否则其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看了四种 生活消息然后也迫不及待想尝试一下。

注: 本文原载于 My Personal Blog:CodeSheep · 程序羊

本文内容脑图如下:


Julia的形态学

  • 高性能:Julia 通过 LLVM 为多个平台编译高效本地代码,性能很高
  • 动态性:编程范式灵活,代码信噪比极高
  • 通用性:易于表达OOP和函数式编程范式,否则其标准库提供异步I / O,程序控制,日志记录,概要分析,包管理器等。
  • 专业性:擅长数值计算,支持有些数值数据类型,否则提供开箱即用的并行性。
  • 可组合性:Julia 的包之间可不能能很好地协同工作。

正是可能性哪几个形态学 ,才使其应用场景宽泛,否则不是当下前沿热门应用场景:


编程环境支持

Julia通过提供了一系列插件支持,从而可不能能在大多数常见的编辑器中进行编程,具体包括

  • Atom
  • VS Code
  • Jupyter
  • Vim
  • Emacs
  • SublimeText

Julia安装和部署

Julia 提供了各种平台和环境的安装包,具体可不能能去其官网进行下载:

安装非常简单,像 Windows平台,基本上只可不能能点按下一步即可安放入位,而 MacOS平台使用 brew包管理器也仅需 一行命令 即可完成安装。

下面我以 Linux CentOS 7.4 平台为例,介绍有些其安装过程:

CentOS7 上 Julia 安装也无需复杂的过程,只可不能能下载对应的可执行版本,并置于系统的命令路径中即可愉快的使用:

wget https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.0/julia-1.0.0-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf julia-1.0.0-linux-x86_64.tar.gz
cd /usr/bin
ln -s /root/julia-1.0.0/bin/julia

此时执行 julia 命令即可启动 Julia控制台,顺便来向世界问一下好吧:

下面做有些上手实验,大致来感受一下该语言精炼、灵活的风格。即使不使用任何文字说明,可不能能很容易地理解各个命令的含义,这也说明该语言很好上手。


Julia上手体验

  • 变量操作
julia> x=10
10

julia> x+1
11

julia> x^2
50

julia> pi
π = 3.1415926535897...

julia> sqrt(50)
10.0

julia> ~123
-124

julia> 123 & 234
106

julia> ~UInt32(123)
0xffffff84

julia> [1,2,3] .^ 3
3-element Array{Int64,1}:
  1
  8
 27

julia> 1 == 1
true

julia> NaN == NaN
false

julia> NaN != NaN
true

julia>
julia> 'x'
'x': ASCII/Unicode U+0078 (category Ll: Letter, lowercase)

julia> Int('x')
120

julia> str = "Hello, world.\n"
"Hello, world.\n"

julia> str[1]
'H': ASCII/Unicode U+0048 (category Lu: Letter, uppercase)

julia> str[end]
'\n': ASCII/Unicode U+000a (category Cc: Other, control)

julia> str[4:9]
"lo, wo"

julia> greet = "Hello"
"Hello"
julia> whom = "world"
"world"
julia> "$greet, $whom.\n"
"Hello, world.\n"

julia> findfirst(isequal('x'), "xylophone")
1
julia> findnext(isequal('o'), "xylophone", 1)
4
julia> findnext(isequal('o'), "xylophone", 5)
7
julia> findnext(isequal('o'), "xylophone", 8)

julia> occursin("world", "Hello, world.")
true
julia> repeat(".:Z:.", 10)
".:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:..:Z:."

julia> occursin(r"^\s*(?:#|$)", "not a comment")
false
julia> occursin(r"^\s*(?:#|$)", "# a comment")
true
julia> match(r"^\s*(?:#|$)", "# a comment")
RegexMatch("#")
  • 类型转换和提升
julia> x = 12
12

julia> typeof(x)
Int64

julia> convert(UInt8, x)
0x0c

julia> convert(AbstractFloat, x)
12.0

julia> a = Any[1 2 3; 4 5 6]
2×3 Array{Any,2}:
 1  2  3
 4  5  6

julia> convert(Array{Float64}, a)
2×3 Array{Float64,2}:
 1.0  2.0  3.0
 4.0  5.0  6.0

julia> promote(1, 2.5)
(1.0, 2.5)

julia> promote(2, 3//4)
(2//1, 3//4)

julia> promote(1.5, im)
(1.5 + 0.0im, 0.0 + 1.0im)

julia> promote(1 + 2im, 3//4)
(1//1 + 2//1*im, 3//4 + 0//1*im)
  • 函数
julia> f(x,y) = x + y
f (generic function with 1 method)

julia> f(2,3)
5

julia> g = f
f (generic function with 1 method)

julia> g(2,3)
5

julia> ∑(x,y) = x + y
∑ (generic function with 1 method)

julia> ∑(2, 3)
5

julia> +(1,2,3)
6

julia> x -> x^2 + 2x - 1
#3 (generic function with 1 method)

julia> map(x -> x^2 + 2x - 1, [1,3,-1])
3-element Array{Int64,1}:
  2
 14
 -2

julia> function foo(a,b)
                a+b, a*b
          end;

julia> foo(2,3)
(5, 6)

julia> x, y = foo(2,3);

julia> x
5

julia> y
6
  • 控制流
julia> z = begin
         x = 1
         y = 2
         x + y
       end
3

julia> function test(x, y)
         if x < y
           println("x is less than y")
         elseif x > y
           println("x is greater than y")
         else
           println("x is equal to y")
         end
       end
test (generic function with 1 method)

julia> test(1, 2)
x is less than y

julia> test(2, 1)
x is greater than y

julia> test(1, 1)
x is equal to y

julia> println(x < y ? "less than" : "not less than")
less than

julia> while i <= 5
         println(i)
         i += 1
       end
1
2
3
4
5

julia> for i = 1:5
         println(i)
       end
1
2
3
4
5
  • 对象构造

结构构造方式 :

julia> struct Foo
           bar
           baz
       end

julia> 

julia> fun=Foo(1,2)
Foo(1, 2)

julia> fun.bar
1

julia> fun.baz
2

julia> Foo(x) = Foo(x,x)
Foo

julia> Foo(1)
Foo(1, 1)

julia> Foo() = Foo(0)
Foo

julia> Foo()
Foo(0, 0)

结构构造方式 :

julia> struct OrderedPair
           x::Real
           y::Real
           OrderedPair(x,y) = x > y ? error("out of order") : new(x,y)
       end

julia> 

julia> OrderedPair(1, 2)
OrderedPair(1, 2)

julia> OrderedPair(2,1)
ERROR: out of order
Stacktrace:
 [1] error(::String) at ./error.jl:33
 [2] OrderedPair(::Int64, ::Int64) at ./REPL[45]:4
 [3] top-level scope at none:0
  • 迭代与索引

迭代操作:

julia>  struct Squares
               count::Int
       end

julia> Base.iterate(S::Squares, state=1) = state > S.count ? nothing : (state*state, state+1)

julia> for i in Squares(7)
                  println(i)
       end
1
4
9
16
25
36
49

julia> 25 in Squares(10)
true

julia> using Statistics

julia> mean(Squares(50))
3383.5

julia> std(Squares(50))
5024.355854282583

julia> Base.eltype(::Type{Squares}) = Int

julia> Base.length(S::Squares) = S.count

julia> collect(Squares(4))
4-element Array{Int64,1}:
  1
  4
  9
 16

索引操作:

julia> function Base.getindex(S::Squares, i::Int)
               1 <= i <= S.count || throw(BoundsError(S, i))
               return i*i
       end

julia> Squares(50)[23]
529

julia> Base.firstindex(S::Squares) = 1

julia> Base.lastindex(S::Squares) = length(S)

julia> Squares(23)[end]
529

julia> Base.getindex(S::Squares, i::Number) = S[convert(Int, i)]

julia> Base.getindex(S::Squares, I) = [S[i] for i in I]

julia> Squares(10)[[3,4.,5]]
3-element Array{Int64,1}:
  9
 16
 25

基本的语言形态学 就体验到这,剩余的还有有些高级形态学 ,包括:

  • 模块
  • 元编程
  • 并行计算
  • 网络和流
  • 交互
  • ......

都没有此文一一赘述,完正了解就去参考官方文档吧。

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