除了那款微信小程序,谷歌TensorFlow也不知不觉陪伴着我们

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Google的首款微信小程序运行运行「猜画小歌」这几天刷遍了屏,寥寥数笔中,一点人享受着AI带来的童心和乐趣,而这些游戏身旁蕴含 着的无疑是Google AI的力量。随便说说,除了猜画小歌,Google的另一项产品——TensorFlow,正在扮演在代码层面随处可见的角色。

作为Google 2015年正式对外开放的免费开源深度图学习平台,Google将自家Google Brain在人工智能领域的一点关键研究都对开发者开放。不知不觉中,从自拍虚化功能到能听懂你说歌词 话的智能音箱,从图像识别到机器翻译,从网易、小米到京东,TensorFlow上的底层框架和Google AI的研究成果,正在帮助一大批产品实现从「功能」到「智能」的跃迁。

TensorFlow对于Google同样意义重大。在开源之初, Google CEO Sundar Pichai曾直言:「一点人儿结构可能想看 这些工具并能提供非常强的能力,什么都 希望把机器学习的能力开放给更多的企业和买车人开发者。」即将满3岁的TensorFlow的确也正在扮演着原先的角色。最新数据显示,在目前全球13000多个国家,各种用户可能下载了超过13000万次的TensorFlow开发包,而在2018年初,这些数字还什么都 30000万。

不断拓展AI应用场景的新可能,是TensorFlow要聚焦的下有另另三个 主题。在极客公园Rebuild 2018科技商业峰会上,来自Google TensorFlow的中国区负责人梁信屏,就这些主题分享了两年多来TensorFlow在各个领域的应用状况。从他的演讲里,一点人儿并能想看 这款藏在各种AI应用身旁的机器学习开源工具,除了使应用和服务更合心意,帮助他人实现创新想法等商业想法,还在着力解决从农业到医疗有有哪些人类遇到的重大挑战。

以下为Google TensorFlow中国区负责人梁信屏在极客公园Rebuild 2018科技商业峰会上的演讲,(内容经极客公园编辑架构设计 ,略有删减):

一点人儿好,我是TensorFlow的中国区产品负责人,今天非常荣幸能那么跟一点人儿分享一下Google在AI领域做了一点有哪些,以及TensorFlow怎样才能拓展新的应用场景。我是在美国长大的,什么都我的中文算是 有点流利,为了更好的表达,我剩下的时间将用英文来介绍。

Google在AI方面研究已久,在什么都领域算是 涉及,最希望的是将AI的福祉带给每有另1买车人。一点人儿将AI装入 了什么都产品和服务中,使一点人儿的产品和服务能被更多人接受,帮助到更多人。一点人儿和什么都公司进行合作法律法律最好的办法法律法律最好的办法、创新,和研究人员合合作法律法律最好的办法法律法律最好的办法一起去解决当前人类面临的一点挑战,比如医疗和节能减排的疑问,一点人儿认为在开放的环境当中进行合作法律法律最好的办法法律法律最好的办法,能那么帮助社会解决有有哪些疑问。

接下来的几分钟我会跟一点人儿的简单介绍一下TensorFlow在各个领域所做的工作,什么都 在这儿之前 让他 简单的先说一下有哪些是AI。

AI 是教机器掌握学习能力,Google AI 则是要「授人以渔」

AI,刚才一点人儿来自于加州理工学院的教授可能对此有所介绍。我再简单的补充一点,对于AI,一点人儿认为它的主要目的是让一点人儿的机器更加的智能。最近一点人儿在人工智能方面做出了什么都的突破,大部分算是 在机器学习方面取得的进步。

那么,有哪些是机器学习?

机器学习什么都 说一点人儿通过教给机器怎样才能学习,能那么让机器变得更加的智能。一点人儿不用像传统的法律法律最好的办法直接给机器进行编程。换句话说,什么都 授人以鱼不如授人以渔。

怎样才能让机器变得更加的智能?一点人儿能那么使用神经网络,神经网络能那么使用各种各样错综复杂的数学函数,什么都 它能那么在各个的数学函数之间进行转化。现在一点人儿有了更好的计算能力,更多的数据,在算法当中取得了更多的突破,这使得一点人儿能那么建设更大的神经网络。

通过建设更大的神经网络,一点人儿就能那么进行深度图学习,做到之前 无法做到的事情,现在的机器能那么想看 ,能那么听见,什么都 能那么了解人类的语言,这是在过去一点人儿无法想象的。

Google也将AI应用到产品和服务的核心技术当中去,比如说Google助手、Google手机,让有有哪些产品并能更加的智慧。

给一点人儿举一点例子,比如说Google翻译,十年前一点人儿就之前 刚现在结束测试Google翻译了。最近通太多度图学习,神经网络,能那么一次性翻译什么都的的话,算是 像之前 有另另三个 短语有另另三个 短语的翻译,一点人儿现在的翻译看起来是更加的自然,也更加的聪明了。

一点人儿现在所展示的什么都 英译中的翻译。这周一点人儿还发布了微信小程序运行运行,叫做「猜画小歌」,一点人儿并能那么去体验一下。AI现在能那么理解,并能那么辨识东西了。当你画出草图的之前 ,AI就能那么来猜你画的内容是有哪些。

可能说一点人儿仅仅只想要让AI带给一点人儿的用户方便的话,增强Google的产品就够了。什么都 一点人儿一起去也希望能那么帮助买车人来解决一点人的疑问,什么都一点人儿做了什么都工具,让各个行业的人都能那么去使用到Google AI的技术。

TensorFlow是有哪些?加快速度速、更普适的开源平台

让一点人儿都能使用到Google AI技术的重要举措之一,什么都 2015年11月正式开放机器学习开源框架TensorFlow。从一之前 刚现在结束,一点人儿就希望TensorFlow是有另另三个 快速、灵活,能那么直接用于实际大规模使用的平台。

一点人儿在训练AI解决数据的之前 ,数据量是非常庞大的,但一点人儿希望能那么通过计算机硬件的适配来进行快速的解决。一点人儿需用这些产品很灵活,可能现在机器学习领域位于理的疑问算是 新疑问。什么都,TensorFlow的目的是要给到有另另三个 灵活、快速的法律法律最好的办法,来建立新的模式、新的算法。通过各国的研究,一点人儿也希望能那么从研究直接跨到产品领域的技术转移。

在过去的几年的过程当中,可能有什么都的用户在使用TensorFlow。事实上,TensorFlow可能是全球最受欢迎的深度图学习平台之一。目前,TensorFlow在全球的下载量有13000万,其中3000万是中国用户下载的。

当一点人儿提到开放资源的平台的之前 ,最主要的一点什么都 社区,TensorFlow什么都 例外。从数据来看,一点人儿社区是非常活跃的。TensorFlow在Github上有超过1300位贡献者,什么都 其中绝大多数是非Google的研究人员,还有什么都的用户在这些平台上踊跃回答一点人儿的疑问,基于原先活跃的社区,一点人儿才得以那么发展。

为了使TensorFlow更好的运行起来,一点人儿希望通过定制化芯片支持机器学习。Google专门开发了适用于机器学习的芯片,TPU。去年在乌镇,AlphaGo就使用了第二代的TPU,所展示的效果一点人儿也想看 了,比什么都大师棋手需用下得好。一点人儿现在可能开发到了第三代TPU,整个解决过程是非常很慢的。一起去一点人儿也希望并能更简单的创建模块,而算是 说那么AI专家并能那么创建模块。

在过去的几年过程当中,行业当中的专家都希望并能帮助机器识别图片,每一年一点人都希望并能提升有有哪些机器的精确度,一起去也要做出一定的妥协。但通过AutoML这些学习法律法律最好的办法,能那么展示机器买车人并能那么学好学习。在同样的计算成本下甚至比该领域的专家需用准确。在参与了相应的比赛之前 ,机器所展示出来的精确度得到了很大的提高。

更轻量的TensorFlow要更好的赋能企业,解决社会疑问

一点人儿非常的相信AI那么多仅仅说能那么在服务器端进行使用,在云端进行使用,AI并能那么在一点人儿的实体端进行应用,就好像能那么给AI做了有另另三个 身体。

目前,在TensorFlow这些产品上,一点人儿希望能那么将AI做成有另另三个 轻量型的,可移动的形式。现在的硬件发展非常快,什么都实现AI的轻量化非常重要。最新版开源TensorFlow Lite所占内存那么300K,它在mobilenet和inception V3当中的下行速度 比在TensorFlow上运行要快3倍,什么都 整个的使用过程是非常的简便的,希望能那么支持更多的不同的操作。

事实上,一点人儿非常高兴想看 中国的什么都公司在使用TensorFlow。有有哪些公司算是 利用TensorFlow搭建买车人的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、出门问问等公司。一点人使用TensorFlow解决了各种不同的疑问,比如说视觉还有自然语言解决等等,当然这也造福了TensorFlow社区。

我这里还想提一下,各类型的创新型公司都并能用TensorFlow Lite将一点人的公司发展的更好。比如说Kika公司,一点人做了有另另三个 嵌入式的智能手机输入法,通过TensorFlow Lite,kika内存的占用减少近3000%。响应下行速度 提升一倍,语音理解准确度也得到了升级。

新浪汽车是原先例子,一点人使用TensorFlow创建了有另另三个 系统,让用户仅仅通过拍照的形式,就能那么识别什么都车的品牌。利用TensorFlow,一点人的模型体积缩小到四分之一,运算下行速度 提升了4倍,识别准确率提升了85%。

有有哪些算是 非常简单的例子,什么都 通过开源的AI平台,驱动各个行业AI创新,TensorFlow也非常的希望能那么更多的帮助有有哪些行业。

今天一点人儿非常振奋的想看 一点人之前 刚现在结束用AI来解决现实社会当中的一点疑问,一点人儿发现基于TensorFlow能那么实现更多。在环境保护方面,以AI的法律法律最好的办法监测亚马逊热带雨林的非法砍伐,在医疗方面,医生能那么通过AI的法律法律最好的办法,来加快速度的诊断癌症病原体,以及农业方面,帮助农民检测虫害。

以上什么都 我演讲的完整内容,谢谢一点人儿!一点人儿真的非常高兴并能想看 AI在改变一点人的生活,Google另另三个 劲希望AI并能触手可及。通过TensorFlow,一点人儿希望有更多的公司并能做相关的工作,我也非常希望并能听到一点人儿的声音,一点人能那么通过TensorFlow公众号我不知道们,通过TensorFlow你想做有哪些事情。